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智慧公安情报信息研判平台开发大数据分析平台开发
2020-04-22 16:18  浏览:18

智慧公安情报信息研判平台开发大数据分析平台开发

[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧公安系统开发咨询微信:ruiec999]

大数据环境下的公安情报研判体系建设尤为重要,所以整体应从社会治理问题的情报需求特点出发,新技术应用不局限于公安情报的精确度和快速反应能力的提高,还应能对多样化、复杂性、分布式的公共管理数据源和虚拟空间的各类行为轨迹数据进行事件过程重构,为犯罪惩治提供科学的证据获取方式。

社会治安立体防控体系高效运行的核心是大数据质量问题,而其高效运行的关键是建立统一规划的平台体系。实现专业化和协作化的融通,大警种模式和一村一警联动,部、省、市、县四级构建,形成情报指挥的会商机制,实现全国情报信息联通共享,是打造高效运行的警务情报信息网络平台的保障,也是全面构建立体防控体系的核心内容。

建立完善的信息环境实现全方位的警务情报收集,特别是开源社会数据的大数据分析,如对出入国境人员的数据分析与治安数据库中的信息进行比对,网络上信息的爬取与治安数据库中信息的比对等,在平台上各用户端采集、清理、整合日常警务信息,同时把社会公共基础信息数据资源汇入信息网络平台,形成纵向贯通、横向集成、互联互通、高度共享的平台,通过对比、碰撞、分析、研判激活信息资源。

同时建立公用数据脱敏标准,制定共享数据使用标准和规范的制度化建设,同步实现数据的整合、共享和深度应用,提升发现预警、事件处置、人员控制、侦察打击四种能力,实现指挥、情报、侦察、控制、行动五位一体的功能。

首先通过视频监控、移动终端、互联网三种手段进行信息采集,并汇聚到数据平台上进行服务共享与存储,在业务应用层打造诸如搜索、可视化分析、人员识别等应用功能,以支撑侦查、防控、保障、指挥、情报、监控的双向业务应用。

该系统的大数据整体功能架构包括:基础设施层、数据管理和分析处理层、数据加速和支撑层、应用层四部分。其中,支撑该系统的基础包括:云主机、负载均衡、云平台存储集群、离线计算服务、实时计算服务、云平台数据库等;在大数据分析应用上又分为“云搜索”、可视化分析、人员识别分析、车辆轨迹分析四项功能。

并通过警务信息系统开放式建设,实现公安情报工作中信息的纵深收集、计算、分析,形成有价值的预测、决策和评估情报,通过分析理论、技术、工具进行大数据警务情报事件过程重构,形成的三维、四维可视化仿真场景,为以审判为中心的诉讼制度改革提供科学技术保障,为逐步实现社会治安的立体防御体系构筑基石。

情报研判系统能有效解决公安警用情报信息研判中存在的资源整合不够、信息共享不足、研判水平不高的问题。为各专业警种部门提供一系列的作战模型,及时、高效地为各警种部门开展打击、防范、管理、控制工作提供实时的情报信息支持,从而实现辅助领导决策和指导一线实战。

需要强调的是,“智慧公安”并不是新装备就能堆叠出来的,它是对现代警务流程的再造和城市安全精细化管理的再次升级。

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