智慧警务大数据应用平台开发重点人员管控系统开发

[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧公安系统开发咨询微信：ruiec999]

随着大数据时代的到来，利用数据分析可显著提升实战力；各省警务工作紧紧围绕警务信息化发展目标，抓住大数据建设工作契机，加快警务大数据的建设，推动公安工作的转型发展。

整套系统紧紧围绕“打、防、管、控、服”等主要工作，以大数据应用为支撑，结合实战，面向全警、服务全警，搭建公安信息化新的生态环境，提升公安信息化集约化实战应用效能，引领公安工作机制创新。

一、建立警务大数据应用中心

基于云计算技术，开展警务大数据数据应用中心建设，对掌握的各类数据资源进行汇聚、整合、关联和管理，实现数据资源的深度应用。

建设大数据云资源服务平台，实现资源动态调配、统一管理，提升资源利用率。

建设云计算服务平台，采用分布式运算处理技术，实现多节点并行处理，提升大数据的深度分析能力。

建设大数据服务平台，实现海量数据高效存储、统一代码、标准分类，提供全覆盖的基础查询、综合分析、决策支持服务。

建设大数据运行维护管理平台，实现对大数据云中心可视化、自动化全程集中监控运维， 确保连续、可用、高效运行。

建设大数据安全管理平台，实现网络、设备、数据、传输、应用安全，提供安全保障。

二、加强数据信息整合与采集

加大与各级党委政府的沟通，将整合数据信息工作纳入各级党委和政府议事日程，落实相应对策和措施，争取社会各界支持，将政府部门管理数据、公共服务机构业务数据以及社会数据和互联网数据等社会资源信息整合到警务大数据中心，使整合信息资源工作责任明确、措施到位，确保获取社会信息资源的渠道畅通。

破除各部门、各警种之间的壁垒，集成警用地理信息数据库、标准地址数据库、业务地理关联数据库、实有人员库、警情库等其他行业数据库，将大情报、网络侦查、刑事技术等各类警务数据资源和功能统—整合到大数据集成中心。

同步强化公安基础信息采集。在日常工作中要着力强化重点人口、流动人口等人口信息采集；在辖区社情复杂的场所、社区、村庄、单位等建治安信息员，将信息触角延伸至社会的各个层面、各个领域，确保信息收集钻得深、摸得透，最大限度地丰富信息量。

警务管理方面，提高公安决策的科学性和导向性，充分利用社会和警务大数据资源，“让数据说话”，以提升决策和运转效率为目标，建立健全公安决策与运转流程，建立完善开放型、扁平化决策管理体系，使公安宏观决策建立在尽可能多的数据支撑基础之上，而不是局部事实和经验判断，有效提高公安宏观决策的科学性、可靠性和客观性。

在警务指挥方面，依托大数据平台的“ 智能指挥”功能，用强大的后台情报信息资源支撑警务指挥运作，接报警情后，智慧平台同步跟踪指挥中心接处警，不断搜集关联相关背景信息，直接推送至接警、处警、技术、视频、决策指挥等相关岗位人员，并随着接处警工作推进碰撞拓展更多情报信息，从而将传统的指令层层传递处置模式，转变为网状多维度同步传递模式， 实现多警种同时响应，缩短接处警时间。

建设基于大数据的警务综合应用平台，通过对数据进行采集、处理、加工、比对和深度研判，实现情报信息搜集、研判与警务活动指挥、行动一体化，不断提升打防管控效能，实现公安机关战斗力生成模式的深度转变，引导全警迈入大数据时代，推动警务大数据实战应用。

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