智慧公安重点人员管控系统开发大数据应用分析平台开发

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大数据时代的到来，对于公安工作来说，既是挑战也是机遇。一方面，大数据使公安工作进入到一个主要针对密集型数据处理的时代；另一方面，大数据的产生也将为公安工作注入新的活力，基于大数据的数据挖掘、可视化分析、数据组织等必将成为公安工作获取情报的主要方式。

实践证明，大数据的应用将给公安工作带来革命性的变革。国内浙江、济南、山东等地公安开展了基于“大数据”的云计算应用研究，成效显著，为公安机关紧密对接“大数据”找到了核心“利器”

“大数据”时代下，重点人员管控工作迎来新的机遇和挑战。“大数据”平台能够抓取、采集的重点人员基础信息、动态轨迹信息、现实状况等数据量飞速增长，然而隐藏在海量数据的有用信息却没有相应比例增长,依靠传统方式获取有用信息的难度变大。

而且对于大数据的分析将更加复杂、更追求速度、更注重实效。为进一步使对重点人员的动态管控和研判落到实处,大数据平台需要优化完善重点人员动态管控应用功能，建设反映重点人员动态管控全过程的重点人员“电子档案库”，集中直观全方位的展现重点人员电子档案。

重点人员管控系统的建设和完善，应当加强电子档案功能建设,在大数据平台全面汇集人、案事件、物品、机构、地址、情报等六要素数据，充分利用平台现有研判资源、手段，结合警务基础平台、刑侦、禁毒等各业务条线系统的相关资源，开发汇聚管控人员各类信息、搭建人员信息关联数据库、完善人员研判分析机制、整合人员管控业务流程、建立人员管控档案的综合人员管控应用系统。

大数据平台重点人员动态管控以支撑情报部门动态研判和基层民警动态管控为出发点，以“一人一档”的方式，整合资源建立反映重点人员动态管控全过程的“电子档案库”，集中展现重点人员的基础信息、动态信息、管控信息、现实表现信息、积分信息、关系人信息、关联信息、文本情报信息、人工研判信息、流程控制等信息，清楚地体现研判过程，直观、准确地展现出重点人员中不同时间节点、不同地域范的行为轨迹、活动规律和可能异常动向，有效筛选违法犯罪嫌疑度高和对社会稳定危害性大的重点人员，以便采取针对性的分类管控措施，提高重点人员积分预警的科学性、高效性，满足重点人员积分升降、颜色变化的要求。

大数据平台下，重点人员数据库与上下级大数据平台数据、市级各业务部门数据对接，采用数据交换方式实时采集、更新数据。重点人员数据来源多样，不同来源的数据格式不一。大数据平台必须解决重点人员异质数据的融合问题，才能通过重点人员数据库建设，完成数据的汇聚、关联、整合，实现人、案事件、物品、机构、地址、情报等数据要素的交叉关联和循环互动，形成数据闭环。同时应实现重点人员数据库与其他平台数据的高度关联共享。

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