智慧公安大数据分析平台开发全网情报感知研判平台搭建

[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧公安系统开发咨询微信：ruiec999]

随着大数据技术的普及和应用，“大情报体系”建设需要对数据的大开发，通过使用挖掘算法对海量数据进行分析和建模，挖掘出各类数据背后所蕴含的内在的、必然的因果关系，进而判断出某一事件发生的概率、科学预测其发展趋势，以此来服务打防管控等警务工作。

而当前公安的业务系统多样，但大多业务系统与实际的业务结合不够紧密，产生了技术与业务“两张皮”的现象，进而信息化难以有效支撑业务的进展，而业务的演变难以对业务系统的进化形成促进，造成信息化与业务脱节。

公安大情报体系建设需要大数据存储技术、管理技术、挖掘技术为契机，能够建立海量的公安数据资源库，不断挖掘公安情报，实现信息化随着业务的发展而快速变化，真正实现业务与信息化的融合，形成业务与信息化互相促进的格局。

建立大数据采集平台

大数据采集平台大小取决于所获取的数据的广度与深度，所以我们要采集现有的各种数据，公安数据具体可以分为以下几类：一是公安基础工作数据信息。主要包括：人员信息、案件信息、物品信息、线索信息、场所信息等。二是公安内网共享的数据信息。主要包括公安部及各省市公安内网中的在逃人员信息、违法犯罪人员信息预警信息、研判指令等。三是外部社会信息。主要包括互联网刊载的违法犯罪信息、检察机关案件信息、审判机关案件信息、公证机构信息等。

建立大数据组织平台

大数据采集平台的构建，解决了海量数据的统一存放问题，但是这些来自不同来源的公安数据仍然是散乱的、不规则的原始数据。对原始数据进行清洗、整合，建立规范、统一、完整的基础数据视图。然后在此基础上，针对业务部门提出的具体业务需求，进一步的进行数据的加工和处理，形成面向主题的数据集市，供业务部门使用。

建立大数据分析平台

大数据分析是公安信息化应用的重要环节，也是情报信息再利用的基础。公安机关对大数据的分析解读是一个去伪存真、去粗取精的过程。分析解读的方法和内容主要是：一是对大数据信息真实性分析。违法犯罪活动大多处于隐蔽状态，所反映信息往往缺乏明朗性，有的甚至具有伪装性，对初期收集到的信息必须甄别其真伪；二是对大数据信息的比对查询分析。这是公安工作特别是侦查工作中运用较为广泛的分析解读手段，通过同类信息比对查询，扩展信息量，串并同类信息；三是量化比较分析。对某个区域、时段、案件、涉案人员、财物、场所以及线索等的数量与前期、上年同期、周边同期进行比较分析等等，例如包括信息查询、人员甄别、串并、碰撞比对，重大案件特点分析预警，各类数据的统计分析、规律提炼及情报收集，可疑人员身份锁定及人员控制，生物信息档案管理和证件鉴别研究等功能。

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