智慧公安警务大数据实战平台开发重点人员管控系统搭建

[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧公安系统开发咨询微信：ruiec999]

当前，各省公安厅现在如果现在您与某公安部门进行技术交流，十之八九的话题离不开大数据，数据就是战斗力，大数据平台就是警务信息化的核心。

但在此之前，能为公安系统提供大数据平台的企业并不在少数，甚至可以说门槛较低。这些企业大都基于开源的平台简单改造，面向公安某一局部领域，在数据量不大，数据类型单一，数据结构不够复杂的情况下，此类平台勉强可以应付。

但未来公安系统大数据平台必须支持多警种之间横向、纵向、内外部数据共享交换存储分析应用，就必须依靠专业可靠的大平台。

而源中瑞的优势在于大平台构建能力，并且针对各部门海量、离散的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，利用云计算、大数据、视频分析等技术，为用户提供一站式的大数据分析及应用服务，为信息检索、情报研判分析和科学决策提供的支撑。

警务大数据实战应用中心汇聚海量数据，构建全息档案，实现信息智能研判，为民警提供全息检索、图上作战等实战应用工具，为侦查破案、服务群众等工作提供有力支撑。以大数据为支撑，将人、案等要素进行关联，案件一旦发生，系统立刻自动调取各类信息资源，并第一时间自动推送有关信息实现快速智能破案。

同步建设 “两个中心、三个体系”来支撑整个大数据警务实战平台的实现。

数据中心和数据交换中心是大数据规约存储、多方数据交互融合的关键。以数据中心为基础建设核心元数据仓库、算法模型库等，支撑宏观分析和智能预案、辅助决策、行政监督等多个方面的业务模型应用实现。

以服务总线为核心引擎的数据交换中心主要负责消息处理、异常告警、流程编排、监控管理、敏感数据混淆、开放式服务注册、发现、路由等功能。建立起能够支撑跨警务部门业务应用系统之间进行“沟通”的数据信息交换与共享平台。

融合应用体系

主要实现互联网、物联网数据的业务大融合。通过多维度大数据的融合，完善人员全息档案、补全人员时空轨迹，实现融合检索、全网碰撞、全息轨迹、场景预测、关系追踪、辅助预警等功能。

多维全息感知体系

通过深度学习、人工智能、物联网一体化融合等新技术智能化视频感知、终端探头数据采集实现；

应用互联网爬虫技术，对互联网敏感数据进行采集研判，结合大数据信息挖掘、语意分析、神经网络等技术，实现社会舆论研判分析、区域流言分析；

运用警务现有各类报警数据资源、视频数据资源，融合多维度数据模型建设符合各警种业务的标准化数据仓库，支撑上层智慧融合应用体系的建设。

大数据基础支撑体系

运用分布式大数据技术架构，使得上述两个体系得以标准化、模型化、组件化、系统化的建立实现。同时，利用先进的区块链技术的特征——分布式账本、共识机制、智能合约等突出特点，建立一套基于大数据的闭环监管体系，以实现关键信息的可靠性、防篡改的监管机制。

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