智慧警务云大数据平台开发情报研判系统开发

[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧公安系统开发咨询微信：ruiec999]

当前，对于传统的警务方式存在工作效率低、对于突发事件反应不够迅速、地域和警种间协同联动性差、信息共享范围小、应用缺乏深度挖掘等问题。

并且在面对大量数据时，管理层常常望洋兴叹：要么企业自产的大量数据不能有效利用，无法提供决策依据；要么数据展示模式繁杂晦涩，无法快速甄别有效信息。如何将海量数据经过抽取、加工、提炼，通过可视化方式展示出来，改变传统的文字描述识别模式，让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节，这关系到数据应用方的重大决策的制定和发展方向的研判。

那要如何实时发现安全隐患和犯罪苗头，如何实时锁定对象、实施打击等都对警务工作提出了新的挑战。面对新形势、新任务，我们必须紧扣大数据主导警务理念，建设服务于全警的警务云平台，以大数据、云计算等新技术公安警务工作创新发展，进一步提高维护社会和谐稳定的能力水平。

警务云大数据平台能有效聚焦违法犯罪问题热点区域和成因，指导开展集约化打防行动，把数据变成线索，把线索变成指令，力争做到各类不稳定因素和安全隐患发现在早、处置在先、化解在小。警务工作的模式，也由“事后被动查证”向“事前主动预防”转变。

建设服务于全警的警务云大数据平台，主要解决以下几个方面的需求：

提升基础设施资源利用率

传统硬件资源统筹规划不够，数据中心资源使用不均衡，资源不足与资源利用率不高两个问题同时并存。采用虚拟化、云计算技术提高基础设施的利用率，可以根据应用系统的需求进行按需分配，并实现横向扩展。同时以集中运营管理的方式避免后期维护和运营的成本，有助于节约投资。

数据深度挖掘应用

公安数据包括结构化数据和非结构化数据，这些数据分别位于不同的警种和存放在不同的数据库。如何合理存储、分析、利用这些数据资源，通过各类数据资源库，集约云计算、大数据技术手段，实现多库轨迹的联查联侦，逐步将单一平台轨迹向网格化、多层级的模式拓展并且能够把这种应用向基层拓展是公安警务大数据云平台建设的重中之重。

运维能力

警务云大数据应提供一个自动化运维的能力，通过对多个数据中心的资源进行统一管理，合理的分配和调度业务所需要的资源，做到自动化按需分配。同时提供对多个数据中心的IT基础设施进行集中运维的能力，自动化监控数据中心内各种IT设备的事件、告警、性能，实现从业务纬度来进行运维的能力。

安全管理能力

警务云大数据应提供一个安全的管理能力，当应用系统出现故障时，能够按照所需的资源自动进行切换，且不影响系统的正常运行。

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