“以云和大数据为基础，人工智能及智能产业的发展正迎来战略机遇期。”孙大鹏表示，当前互联网经济由消费互联网转向产业互联网，而人工智能是产业互联网的核心基础。
     孙大鹏认为，5G是数字化转型中的关键里程碑，随着5G应用落地加快，万物上云、万物互联成为可能。到2025年，新增的数据量(180ZB)将远超人类处理能力，95%的数据将依赖AI处理。
      《华为全球产业展望GIV2025》的预测数据显示，将有90%个人使用智能个人助理，12%的家庭使用智能服务机器人，全球企业对AI采用率也会达到86%，企业数据利用率将从10%增至80%。“数据成为的重要资产。通过机器学习利用各种数据进行决策，将成为企业经营和政府治理的核心任务之一。”孙大鹏说。
      5G亦是AI技术的加速剂。据悉，作为工业互联网最重要的应用领域之一，5G正在于IoT设备、云计算、边缘计算技术迅速融合发展，进而实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。
      对此，北京红山信息科技研究院有限公司副总裁、首席运营官钱峰表示，“5G具有超低时延、超高带宽、海量连接的特性，与工业互联网的要求高度契合，为工业互联网新型基础设施建设和融合创新应用提供了关键支撑，从而能够在一定程度上实现智能物流、预测性维护、设备状态监测。”
        值得一提的是，高大上的AI技术已经不是理论，作为工业互联网核心技术之一，AI早已飞入寻常“工厂中”。
      据赵文慧介绍，浪潮云通过“AI+智能管控”，对一家煤业公司的两亿条水泵运行数据进行相关性分析，开发出模拟老师傅经验的水泵故障预警AI模型，实时监控水泵参数，实现秒级故障预警。在危险系数较高的石化行领域，浪潮云利用“AI+”在云端数据共享中心，通过计算机模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理的技术，将智能算法嵌入到数字信号处理中，分析和提炼目标的各种行为模式，形成共享知识库，通过部署图像智能分析大幅减轻石化厂区的安全隐患，降低了人力排查成本，提高了火情排查效率。
     “人工智能在特定的场景下特定场景下工作能力已经可以超越人类。”百度智能云高级产品经理徐玉林表示，智能制造落地场景应该具有价值可被量化，数据能够闭环，技术场景适配的条件。
     “在实际生产实践中，产品外观检测、质量数据分析应用、安全生产监管等环节均可作为智能制造的应用场景。” 徐玉林建议。