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“在大数据的时代里，企业正在从生产导向变为市场导向或者说用户导向，由侧重于企业的内部动力变为迎合顾客需求，为顾客发现合适的产品。”谈到大数据时代下的转型与创新时，清华大学经管学院副院长陈煜波表示，大数据最/大的价值就是能够挖掘顾客潜在的需求，比顾客更加了解自己的需求。
一、完善采购
服装商城APP开发，必须解决如何判断用户类型的问题，当用户首/次登陆系统时，系统会提示用户选择基本类型：实体店店主、网商、批发商、个人自用，当用户选择了这些基本类型后，系统才回更有针对性地给这些用户提供定务，让服务更具针对性，避免用户在使用过程中的用户体验得不到有效增长；
选择自己的货源渠道，这种选择是多选题，系统给出多个进货渠道，让用户自己选择，通过用户的选择可以判断出这类用户的基本情况，包括经济条件、生意规模、服装类型、对产品的需求等等，通过这些选项可以判定出客户的基本情况，根据这些情况才能提供完善的服务；
春夏季店铺月均拿货总量，包括各个渠道总计，通过这些数据可以进一步分析出店铺的经营水平，对经营管理水平较高的店铺，系统可以提供更为完善的服务，只/有提供更智/能化的服务才能获得市场认可，才能获得用户的认可。
二、首页设计
服装商城APP开发，首页设计很重要，必须包含批发商、网商、个人、实体店主的所有需求，基于此，系统必须开发出更完善的功能列表，让更多用户通过系统可以获得自己想要的产品和服务，功能导航必须清晰明了，各类用户能一眼就看出自己的产品专区，避免在导购过程中出现误差；
系统首页一般有三张滚动图，这些图片的主题都是宣传系统的核心经营理念，宣传产品的种类，让所有用户能在短时间内明了系统的核心竞争力，并能结合自身实际情况选择更适合自己的进货渠道、产品种类，让用户花更少的成本获得更具竞争力的产品；
产品类别，东南沿海服务业和制造业发达，故而这些地方有规模较大的服装批发市场，而不同地区的批发市场都有各自的产品特色和服务特色，系统根据各个地区的服务特色进行总体归类，让所有用户都能、产品分类
服装商城不但提供各种男装、女装，同时也提供皮鞋、手包等饰品，由于系统提供的产品种类繁多，如何才能在同一个系统中有序地展示出来呢？开发公司必须按照产品的风格、种类、款式进行总体分类，保证各种类型的用户都能快速到自己的需求。