美联储前副主席：押注美联储不会将利率上调至6%
美联储前副主席艾伦·布林德（Alan Blinder）是今年表达乐观态度的最著名人士之一，他曾乐观地表示，美联储可以在不引发经济衰退的情况下控制通胀，实现软着陆。
现在，他已经稍微降低了这种乐观情绪，主要是因为美国政府根据季节性因素调整通胀数据的方式发生了变化。虽然去年下半年房价有所回落，但并没有像此前的数据显示的那样迅速降温。
布林德认为，这意味着有理由预计会有更多加息。布林德曾在上世纪90年代担任美联储副主席，也是美国总统经济顾问委员会成员。不过，他认为美联储不会像一些市场人士预计的那样加息至6%。
对标ChatGPT的自主产品能否跟上2个月用户破亿、相关话题引爆全球，年初，美国科技初创公司OpenAI旗下智能聊天工具ChatGPT一经推出，就在世界范围内掀起一股人工智能热潮。作为引领未来发展的重点领域，ChatGPT引发热潮后，我们该如何发展人工智能技术、推动科技创新？目前中国在人工智能领域又处于什么位置……今年全国两会上，ChatGPT引起众多关注与热议，多位人大代表、政协委员纷纷就我国人工智能发展建言献策。
全国人大代表刘庆峰
领军企业与国家实验室共建产学研合作创新体系
“今天，我们比以往任何时候都需要源头技术创新，要把创新发展进步的命运掌握在自己手上，实现高水平科技自立自强，否则我们所有的创新努力，都将是在别人的院子里建大楼。” 全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰认为，应当加快推进我国认知智能大模型建设，在自主可控平台上让行业尽快享受AI红利，让每个人都有AI助手。
我国现有大模型智能水平
与ChatGPT仍有显著差距
“随着时间的推移，ChatGPT将不仅仅是一个对话式的机器人，而会是给各行各业带来颠覆的人工智能助手，让每个人能站在人工智能肩膀上发挥更大创造力。”刘庆峰表示，通用型认知智能技术突破很可能成为人工智能技术发展上最大的一次技术跃迁，显著加大人工智能对各行各业的赋能作用。
刘庆峰指出，目前，虽然我国多个机构和企业发布了一系列大模型，但智能水平相比ChatGPT仍有显著差距。“可以预判，如果我国不能快速跟进，那么将在数字经济、人机交互，甚至某些科学研究领域的国际竞争中处于被动局面。” 为此，刘庆峰建议，国家重视认知智能大模型研发，构建以领军企业为主体产学研合作的创新体系，加速跟进和追赶国际前沿水平。
类ChatGPT研发
是一个持续进化的系统工程
刘庆峰表示：“类ChatGPT研发是一个持续进化的系统工程，任务难度高、投入大，建议我国以科技领军企业为创新主体，联合国家实验室、全国重点实验室等国家战略科技力量，在国家专项的统筹和支持下构建长期稳定的产学研合作创新体系，持续推进我国认知智能大模型的技术研发和升级。”
如何加快推进我国认知智能大模型建设？刘庆峰建议，应积极推动认知智能大模型在教育、医疗、办公、人机交互和AIGC领域的行业示范应用和规模化价值落地，支持面向大模型研发和服务的人工智能国产软硬件技术底座，加大力度投资建设公共算力平台，设立使用平台的揭榜挂帅机制，鼓励产业基金参照OpenAI和微软等股东的投资协议新模式，构建更好的科技创投生态和创新创业环境。
搭建数据共享使用机制
加速认知大模型产业化
此外，刘庆峰还建议，应汇聚认知智能大模型所需要的基础性数据，在依法合规基础上搭建数据共享使用机制，支持战略科技力量站在国家数据资源平台上加速认知大模型的研发和产业化。
“ChatGPT的研发使用了大量来自美国公共图书馆的电子化图书作为训练语料，这些高质量文本数据对机器实现通用认知智能至关重要。我国文本电子数据资源建设相对薄弱，且各类图书馆、出版社等数据分散、开放共享不足，建议依托国家图书馆、国家科技图书文献中心等单位构建高质量的国家数据资源平台，支持全国重点实验室、国家人工智能开放创新平台等国家战略科技力量便捷使用，并制定规范使用审核机制，为中文的认知智能大模型研发和持续提升提供数据资源保障。”刘庆峰表示。
全国政协委员周鸿祎
支持设立多个国家级人工智能大模型开源项目
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎认为，以ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的巨大跃升将掀起一场新的工业革命，我国理应迎头赶上。在一份关注人工智能大模型技术发展的提案中，周鸿祎谈到关于ChatGPT的发展，他建议，从两点着手发展人工智能大模型技术。首先是建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的“微软+OpenAI”组合引领大模型技术攻关；其次是支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。
它对整个产业会产生巨大影响
周鸿祎介绍，ChatGPT代表了人工智能的一个重要里程碑，它是通用人工智能的奇点，也是强人工智能的拐点，所以，会带来一场强人工智能或者通用人工智能为驱动力的工业革命。“过去说大数据像‘石油’一样，但大数据不能直接用，ChatGPT像一个发电厂，烧了石油，把石油灌进去之后就可以产生电力，电力用API的方式，用云服务的方式把它接入到千家万户、千行百业，它对整个产业都会产生巨大的影响。”周鸿祎如此解释。
周鸿祎认为，能否抓住ChatGPT带来的机遇决定着中国未来十年在科技发展上是与国际整体水平拉开差距、形成落后，还是能够迎头赶上。因此他提出，不但要从企业的角度去对此技术进行追踪和研究，更要站在产业发展高度去思考，“这决定了中国未来在下一次产业革命里能不能有这个技术的积淀”。
ChatGPT可扮演正义助手
关于ChatGPT是否存在安全问题，周鸿祎认为这已经从一个技术问题变成了一个社会伦理问题，甚至变成了一个人类面临的不可预知的问题。因此，要辩证地看到ChatGPT所带来的安全问题。
周鸿祎介绍，ChatGPT掌握大量编程知识，以及网络安全知识。一旦被利用，将会成为网络黑客作恶的有力工具。“网上有很多黑客演示了利用ChatGPT写钓鱼邮件、写攻击代码，它大大降低了攻击的成本和难度，成为很多黑客的帮手。”
但与此同时，安全行业也在探索使用GPT大模型，建立知识库。周鸿祎谈到，“企业网管在面临安全事件分析的时候，需要有一个强大的知识库做支撑。所以，ChatGPT也可以扮演正义助手的角色。”
未来需要在机制上进行创新
周鸿祎认为，ChatGPT给我国人工智能发展带来了一定的启示。他提到，未来我们需要在机制上进行创新，建设更加开放的生态，加强产学研各界的合作，充分发挥中国千万级大学毕业生的优势，利用众包模式进行知识标注，去做基于人工标注的强化学习训练。“在国家鼓励性政策的支持下，我国能用两三年的时间达到比较好的跟随水平。”
全国政协委员赵晓光
开阔思路让技术更广泛地应用起来
全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员、科技团队项目负责人、博士生导师赵晓光认为，我国的人工智能语言处理模型大多应用于专业领域，缺乏大范围应用。ChatGPT的出现则启示我们发展人工智能应开阔思路，要将实验室中的好技术推广到实践当中，在更广泛的场景中被使用起来。
我国人工智能技术并不落后
但未在大规模应用上实现突破
在人工智能领域我国处在什么位置？又该如何赶超？赵晓光介绍，其实我国人工智能技术并不落后，在一些专业领域内甚至表现非常亮眼，但相较ChatGPT，我国尚未在大规模应用层面实现突破。赵晓光在日常工作中也会使用到类似ChatGPT的国产语言处理模型，如银行系统、电力系统等，但专业领域内容相对固定，对算法训练有限，而ChatGPT则是从一个更大范围进行突破，把更多的内容都放进这个大算法模型之中，并且在最广阔的市场中投入使用。“从这个角度来说，目前我国发展人工智能的思路还不够开阔。”赵晓光说。ChatGPT对于我们的一个启示是，我们该如何把我们实验室中比较好的技术，快速地推广到实践当中去，让其在更广泛的场景下被大家用起来。
离国产“ChatGPT”有多远？
技术转化为产品、产业是关键
如何把我们的人工智能技术变成下一个ChatGPT？赵晓光认为，在科技成果转化方面，我们还存在很多类似ChatGPT的问题，有了关键技术却无法在企业中转化落地，无法将技术变成产品甚至产业。
赵晓光认为，目前我国在科研成果转化方面主要面临三大问题：一是成果落地转化需求侧动力和能力不足。很多企业缺乏长远规划，高质量人才储备也不足，难以挖掘推动企业发展关键技术。二是成果源头供给侧转化的动力不足。作为科技成果源头的科研院所，其研究课题大多面向世界前沿领域，从生产实践中发现问题、提出问题、解决问题的机制尚不健全，在科研人员服务企业转化方面缺乏激励机制，导致科研人员没有足够的动力深入开展转化工作。三是科技成果从样机到小批量测试的卡点难以突破。一项技术实现从0（想法）到1（样机）的突破后，从1到10 的小规模应用测试阶段却由于风险大、投入高缺乏资金支持，影响成果转化效率。
针对这一问题，赵晓光也提出三点建议。首先，她建议政府相关部门应加大政策扶持力度，鼓励行业龙头企业建设高质量研究院，解决供需技术融合对接问题。其次，建议优化大学、科研院所的考核机制，激发科研人员为企业服务的动力。最后，建议丰富科技成果转化的融资渠道，在纳入研发经费加计扣除范畴的基础上，建立小批量试制产业联合基金，积极引导企业自有资金和社会资源投入，积极支持知识产权融资，支持有明确需求的专精特新企业、行业龙头企业建设成果转化小试平台，解决从样机到小批量应用测试的卡点。
全国政协委员江浩然
支持有条件的企业先行先试尽快推出自主产品
全国政协委员、恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然在《关于支持国产人工智能大模型发展 加速抢占国际科技新高地》提案中，建议尽快推出对标ChatGPT的自主产品，进一步加快自主创新技术和产品的推广应用，平衡好发展与安全、风险与效率之间的关系。
人工智能预训练大模型
已成为该领域的技术新高地
江浩然表示，当前，人工智能预训练大模型已经成为人工智能领域的技术新高地。伴随数据、算法和算力的持续突破，泛化能力、通用性强的人工智能预训练大模型成为人工智能发展的新方向，有望成为智能时代最重要的数字基础设施之一。“ChatGPT本质上就是人工智能预训练大模型，能与用户进行自然语言交互，兼具理解力、创造力和记忆力。”在江浩然看来，人工智能预训练大模型的发展趋势体现在以下两个方面：一是加速通用化，二是走向平民化。ChatGPT等大模型让人工智能变得更便捷，降低运用人工智能的门槛，并大幅提升效率。
江浩然注意到，当前，国外已经形成人工智能预训练大模型的先发优势，不仅技术领先，而且通过大量用户使用，模型持续得到优化，呈现出加速发展的趋势。在日趋激烈的国际竞争形势下，如果我国不加速发展，未来极有可能演化为新的“卡脖子”技术问题。
支持有条件的企业先行先试
尽快推出对标自主产品
在今年两会上，江浩然建议，要以政策引导为驱动，大力支持国产人工智能预训练大模型技术攻关和产品推广。“建议构建先行先试的准入机制和宽松的创新环境，支持有条件的企业瞄准最高标准、最高水平开展先行先试，尽快推出对标ChatGPT的自主产品，进一步加快自主创新技术和产品的推广应用，平衡好发展与安全、风险与效率之间的关系。”
同时，要以生态建设为支撑，营造国产人工智能预训练大模型健康发展的成长氛围。江浩然说：“从硬件、软件、机制等方面协同发力，重点支持我国头部企业加强关键技术的研究开发，提高大模型产业链上关键基础设施的自主可控度。”
在应用方面，江浩然表示，建议以场景应用为牵引，运用国产人工智能预训练大模型技术赋能惠企便民。建议坚持问题导向和需求导向，为人工智能预训练大模型技术打造和开放更多核心应用场景，不断提高场景应用的整体性、系统性和前瞻性，持续优化用户体验，增强用户黏性。通过场景应用驱动，加快技术迭代，推动场景应用从“样板间”向“商品房”转变，加速抢占国际科技竞争新高地。本版文/本报记者 张月朦 张知依 佟晓宇 蒋若静
本版统筹/林艳 张月朦
增强减税降费精准性 积极降低企业长期成本证券时报两会报道组
近年来，我国实施了一系列降低企业成本、减轻企业负担的政策措施，为激发企业活力发挥了积极作用。日前，财政部部长刘昆在国新办新闻发布会上表示，将进一步完善税费优惠政策，突出对中小微企业、个体工商户以及特困行业的支持，让企业多减一些负担，增添更大的发展动力。
当前，国内外形势更趋复杂严峻，企业降成本政策的效用受到挑战。如何精准有力降低企业成本也是今年全国两会代表委员们的重点关注话题。多位代表委员表示，降低企业成本不能仅靠财政政策支持，而是需要各方面政策协同发力，在短期增强减税降费政策精准性的同时，还要站在中长期的角度，从降低投入风险、熨平周期波动、改善制度环境的角度，降低企业风险成本。
增强减税降费政策
精准性针对性
经营主体是经济的力量载体、运行肌理。全国政协委员、中国财政科学研究院党委书记、院长刘尚希指出，经营主体到底活力如何，发展现状如何，未来前景怎么样？在很大程度上都取决于一个焦点，即企业成本。可以说，企业成本集中反映了宏观经济运行的状态。
近年来，为应对新冠疫情等多重超预期因素叠加冲击，积极的财政政策开展大规模减税降费，仅在2022年，财政部门全年新增减税降费和退税缓税缓费就超过4.2万亿元，创历史新高。货币政策也分别通过降准降息等总量工具和多项结构性工具积极降低企业融资成本，过去一年，新发放企业贷款加权平均利率为4.17%，比上年低34个基点。
在去年减税降费和退税缓税缓费规模创历史新高后，代表委员也对今年的减税降费政策抱有期待。“近年来，公司享受各项税收优惠金额达1.8亿元，实实在在减轻了企业税收成本。希望国家接下来能出台一些专门针对智能制造、光电子行业的定制化税费优惠政策，进一步支持企业解决‘卡脖子’技术难题。”全国人大代表、华工科技党委书记、董事长马新强说。
刘昆已明确表示，今年将增强财政政策的针对性有效性，大力提振经营主体信心。对现行减税降费、退税缓税等措施，根据实际情况，该延续的延续，该优化的优化。
全国政协委员、中国注册会计师协会法律援助与权益保护委员会委员张连起表示，下一步税费支持政策要继续重点围绕扩内需促消费、支持科技创新等内容，为相关产业、相关企业减负担、添活力，释放更多潜能。对于餐饮、零售、文化旅游、交通运输等此前受疫情影响较重的服务业等，也要保持纾困支持力度，扶上马、送一程。瞄准中小微企业、制造业、科技创新等重点领域，突出对中小微企业、个体工商户以及特困行业的支持，增强精准性针对性。
更大力度
降低企业长期成本
近期多项调研指出，我国许多企业的综合成本负担依然较大。中国财政科学研究院调研发现，虽然企业税费成本、融资成本在去年有所下降，但当前企业面临的风险与挑战仍然突出，并对降成本政策效果形成对冲，企业成本负担压力仍然较大。中国中小企业发展促进中心发布的《2022年度中小企业发展环境评估报告》同样指出，部分地区企业成本负担依然较重。
多位代表委员认为，接下来，应该多措并举，努力降低企业的长期成本，比如降低企业研发风险与成本、加大长周期资金支持等，提升企业中长期发展信心。比如，全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东在提案中建议，延长“专精特新”企业的贷款还本付息时间、开展贷款保证保险、设立专项投资基金。全国政协委员、新希望集团董事长刘永好在提案中建议，研发支持农业领域的长周期专项金融产品，熨平企业产业周期，提高企业对农业进行资本投入和技术投入的信心和积极性。
“降低环境的不确定性，实现公共风险收敛乃至最小化，仅仅依靠宏观政策是不够的。”刘尚希表示，还需要通过一系列改革举措来破解结构性和长期性问题，比如，我国长期存在的城乡二元结构，明显妨碍了农民群体的发展，也导致其收入和劳动技能难以提升。这是当前我国推动共同富裕、促进社会和谐所面临的最大风险。短期来看，必须扩大内需，在农民市民化上做文章，以公共消费带动私人消费；长期来看，必须以公共消费促进人力资本的平等积累。
明辉国际（03828）发布截至2022年6月30日止6个月中期业绩，收入约8.91亿港元，同比增长49%；公司拥有人应占溢利约2810万港元，而去年同期取得公司拥有人应占亏损约4690万港元；每股盈利3.9港仙；拟派中期息每股1港仙。据悉，集团截至2022年6月30日止6个月的毛利同比增加75.9%至约1.98亿港元。因集团采取多项措施（包括加强成本控制及加大高利润率产品的销售），毛利率较去年同期的18.9%上升3.4个百分点至22.3%。