机器视觉照明应该超大化特征对比，同时超小化其它剩下的对比度，因此让相机清晰看到部分或标记。高对比度特征简化集成和提高可靠性；对比度差的图像和不规则的照明需要来自系统的更多努力，而且也增加了处理时间。超优的照明取决于检测物体的尺寸，它的表面特征和部分几何特征和系统需求。具有宽范围的波长（颜色），视场（尺寸），对于特殊应用需要，就可以灵活的选择机器视觉照明。
苏州市众优智能科技有限公司（简称：众优智能），是一家专注于机器视觉LED光源研发、生产，加工与销售、CCD、CMOS工业级相机、工业镜头、机器视觉系统集成的高科技企业。
机器视觉光源种类
同轴光源：可以消除物体表面不平整引起的阴影，从而减少干扰；部分采用分光镜设计，减少光损失，提高成像清晰度，均匀照射物体表面。应用领域:系列光源适宜用于反射度极高的物体，如金属、玻璃、胶片、晶片等表面的划伤检测，芯片和硅晶片的破损检测，Mark点定位，包装条码识别。
苏州市众优智能科技有限公司（简称：众优智能），是一家专注于机器视觉LED光源研发、生产，加工与销售、CCD、CMOS工业级相机、工业镜头、机器视觉系统集成的高科技企业。
机器视觉光源种类
条形平面可调光源：四面可调光源由四个独立可控的照明单元组成，每个照明单元0-90度自由可调、亮度可单独控制，适用性广。应用案例:CB基板检测，IC元件检测，焊锡检查，Mark点定位，显微镜照明，包装条码照明，球形物体照明等。
那该如何选择合适的机器视觉光源呢?其实，在选择机器视觉光源进行图像处理时可分为以下三个步骤：
1、确定光源类型
光源类型包括镜面反射、漫反射及透射光。确认检验特征是检测瑕疵还是形状，或者是检查表面是否平整、翘曲或不平，根据不同的检测应用来选择合适的光源类型。
2、确定光源装置的形状与大小
检查目标的尺寸与安装条件，以便确定光源装置的形状与大小。
3、确定光源的颜色(波长)
检查目标与背景的材质和颜色来确定光源的颜色(波长)。
