智慧公安大数据分析云平台开发重点人员管控系统开发

[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧公安系统开发咨询微信：ruiec999]

近几年，大数据、云计算、IOT、AI、VR和生物科技等技术的迅猛发展，快速的融合并影响人们的生产、生活方式，网络化，数字化，智慧化，智能化，不断冲击和改变传统陈旧体系。

其中智慧公安系统在我国公安信息体系化改革中起到了引领方向的作用，面向于社会治安、重点人员管控，情报分析研判，智慧警务，公共交通管理等方面的一系列解决方案

依托大数据应用平台、指挥和信息平台，建设具备指令下达、数据传输、线索推送、信息共享、审核报批、绩效考核等功能的合成作战工作平台，积极构建“线索研判、指挥调度、行动处置”一体化联动工作格局，实现了业务流转、战力排行、模型共创等功能，指令下发、核查、反馈、检查全流程闭环管理，并可通过大数据支撑实现线索研判和案件研判的合成化、自动化和智能化。

同时对基础信息采集、一标三实和社区警务、前端感知系统建设、合成业务流转、合成作战战果、合成要素保障几大类数十个小项工作进行动态排名，初步实现了合成作战一网考、一表考的目标，有效支撑了合成作战实体化运行。

并且整体的大数据基座向全警提供智能搜索、全息档案、轨迹分析、智能图谱、专题建模等大数据应用服务，通过汇聚的全量数据，实现多维度信息核查。

民警以大数据为依托，充分利用大数据平台、人像比对、视频应用和互联网数据资源，积极探索创新各类技战法，通过大量数据支撑轨迹分析研判、合成作战，实现了对人、地、事、物、组织、网络等基础要素的全方位掌控，布建了社会治安防控的天罗地网。

分析+挖掘+可视化展现：可实现统计分析、智能挖掘、图表大屏展示功能的全面应用，全流程化数据分析，完美完成研判预警。

公安专用算法组件开发：根据公安特殊业务需求，可通过拓展算法中编程语言完成建模分析。编程的算法可集成为算法组件，用于以后相同业务建模。

公安AI级建模能力：通过机器学习算法应用，实现公安的预警预测。提高数据挖掘深度，使警务真正智能化。

大数据全力支撑，建设项目专题应用，通过大数据分析模型进行人员轨迹梳理和可疑车辆核查分析，真正实现“集中接警、统一指挥、快速反应、信息共享、提高工作效率”的目标。

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