智慧公安情报研判平台开发可视化大数据分析系统搭建

[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧公安系统开发咨询微信：ruiec999]

当前，大数据时代发展带动了公安智慧化建设，情报信息资源已经成为公安战斗力的重要要素，如何从海量的公安情报数据中快速挖掘高价值的信息，提升决策的效率和精准度，是目前公安工作的迫切需求。

而且公安多部门合成化运作已然是发展的趋势，侦破工作仅靠一个警种之力是难以完成的，通过智慧公安全网情报信息化作战平台这个载体，在细化案件侦查流程的同时，根据各单位提供的线索信息在各侦查环节所发挥的作用，将最终破案成果拆分开来，充分肯定各单位在合成作战中发挥的效用并准确量化，打破了以往破案只看结果，不看过程的弊端，保证了参战单位的工作积极性。

1、可视化智能轨迹分析

可视化智能轨迹分析将大量的存在于组织内的各类数据以图形的方式展现出来，通过图形的方式对数据和数据间的关联进行描述和展现，更进一步地，运用众多图形分析的方法（关联分析、网络分析、路径分析、时间序列分析、空间分析等）来发现和揭示数据中隐含的公共要素和关联。简而言之，通过可视化分析的解决方案，帮助客户将大量的、未知质量的、低关联性的、低价值的信息转化为少量的、易于理解的、高关联性的、高价值的可操作的情报，从而为分析调查工作提供帮助。

2、情报研判手段

碰撞比对：将需要关注的人、物、案（事）件、组织的重要属性特征，与各类数据库中的信息资源进行一对一、一对多、多对一或多对多的关联碰撞比对，以满足在逃抓捕、高危预警、动态掌控等工作需要。

频率分析：将需要关注对象的某一具体要素特征发生出现的次数，进行多种方式的排序、筛选分析，以满足对重点人员、重点方面管控的需要。

数据挖掘：通过建立相应的侦查工作模型，在孤立的、零散的海量信息中围绕犯罪活动构成要素，找出表面上看似没有关联事物之间的内在联系，以发现异常，揭示犯罪活动的原因和条件，为侦查工作提供依据。

分词技求：将非结构化的文本类情报线索按其重要属性特征分解成结构化的数据。满足对同一类人员作案、同一特征案件信息自动识别归类，以及情报线索与海量数据等碰撞比对的需要。

多维分析：通过对各类数据仓库中的基础数据多角度、多侧面的观察、分析；实现各类要素之间的深度关联，提升准确预测和评估能力，以满足专题研判或综合研判的需要。

3、大数据智能情报检索

智能情报检索功能是对智慧公安全网情报信息化作战平台所有数据的检索，通过全文搜索引擎，为情报人员提供从海量数据中寻找蛛丝马迹的服务。全文搜索引擎把各种来源数据分门别类的建立索引后提供给情报人员一个统一的搜索门户。

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