智慧公安大数据分析平台开发警务重点人员管控平台搭建

[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧公安系统开发咨询微信：ruiec999]

据悉，智慧公安的建设是顺应时代科技发展潮流的重大举措。其主要职责是：通过智能化的数据应用为公安机关开展警情处置、打击违法犯罪提供强力支撑；为依法行政管理、服务人民群众提供全新助力；为加强公安机关在数据应用中对公民隐私的保护等提供高效保障。

并且各省公安局把实施公安大数据战略作为一项龙头工程来抓，主要领导要亲自抓，分管领导要具体抓，切实抓紧抓好、抓出成效。各级公安领导干部要加强对大数据的学习，懂得大数据、用好大数据，切实增强利用大数据推进工作的本领。

警务大数据的建设应达到以下目标：

1、打造引领发展、弹性高效的大数据处理能力

建立技术先进、弹性扩展、运行高效的云资源池，形成满足运营期高效处理大数据的计算能力、存储能力，可实现各类资源的动态统筹分配、快速智能调度，供各警种按需申请使用，满足实战部门应用快速部署、高效复杂计算、资源综合利用等需求。

2、推动全警一体、内外融合的大数据共享格局

推动公安内外部数据资源的实时汇集和深度融合，确保进入平台的数据完整、准确、鲜活，同时通过数据与计算资源的同步部署，统一向警种提供大数据计算、分析等服务，不再直接提供数据，实现一套数据全警高效集约共享应用。

3、形成协作有序、深化创新的大数据工作机制

在统一的开发平台和标准体系下，源中瑞负责共性需求的应用开发，还能根据各警种的个性需求来做开发，形成密切协作、推进有序、不断创新的大数据工作机制。形成一套围绕平台建设、运行和应用的完整规范。

4、构建紧贴实战、智能便捷的大数据应用体系

实战应用系统建设应以满足公安实战需求为总目标，采用大数据、云计算技术实现视频图像大数据应用，充分利用车辆识别、人脸（人像）、视频结构化、电子围栏、MAC地址碰撞、多维信息碰撞等职能分析手段，将传统局部的“事后被动式侦查”转变为全域全网的“事前可视化主动防控”、“事中实时化跟踪处置”，实现对实战应用相关的疑情线索信息、 人员信息、车辆信息统一归类管理，并对重要资源信息的分类分库存储，能实现对各类视频、图像资源的快速检索。

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