工控系统及装备
DS200IMCPG1CCB
2020-06-15 09:52  浏览:67
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 厦门阿米控技术有限公司

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数字化转型正在迅速影响油气加工行业。根据埃森哲的一份研究报告,在2018年,高达60%的炼油企业在数字技术上加大了投资,67%的人认为缺乏数字解决方案会降低他们的竞争优势。虽然正在开发新的软件和硬件来满足这一需求,但既定战略也将在数字革命中发挥重要作用。变化在于如何实施、部署和使用这些工具(如运行人员培训仿真器)以实现最佳的工厂性能。

几十年来,过程仿真器一直是石油化工行业的关键工具。仿真器已用于工厂生命周期的两个关键阶段。在初始设计阶段,稳态模型使工程师能够设计和确定关键设备的尺寸,并确保满足热量和物料平衡。

之后,当工厂投入运营时,运营人员使用动态运行人员培训仿真器(OTS)来培训新员工,并在工厂生命周期的设计确认和运行维护阶段,再次为经验丰富的工人提供培训以更新其技能。这样在工程和运营的其它很多阶段,就没有与仿真器的交互。

管理人员可以在整个工厂生命周期中使用高保真仿真,将仿真器视为物理工厂的数字副本,从而获得最大的投资回报。计算技术的进步填补了设计和运营之间的空白,因此可以同时使用具有最高保真度的完整工厂模型进行工程研究和运行人员培训。在弥合这一差距的过程中,工厂生命周期的更多阶段进入到了仿真范围,并释放了过程仿真器作为从设计到运营工具的巨大潜力。

静态和动态仿真模型

在“棕地”和新建项目的前端工程和设计(FEED)阶段,严重依赖静态过程仿真软件。工厂的综合模型为工程师提供了热量和物料平衡的完整视图,以限制设计案例和其它运营条件。此外,仿真软件可用于可行性研究,评估不同的过程配置以及识别风险。工程师可用这些信息来确保设计的安全性、符合环境法规,并可最大限度地提高资产运营和业务的效益。

在工厂生命周期的这个阶段,静态仿真通常是最常使用的工具。但是,动态模型可用于进行可行性研究。成熟的仿真软件允许最终用户从静态模型无缝迁移到动态模型。在这种情况下,在前端工程和设计期间,应预先执行构建初始模型所需的服务。仿真器的优势可在生命周期阶段的末期实现,同时可以最小化服务投资。

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