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智慧警务大数据分析系统开发合成研判系统开发
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随着当前科技的快速发展，大数据在各行各业中的应用，也获得了广泛的认可。其中具体分析关于公安大数据的应用现状及完善，也引起了研究人员及警务人员的重视。如何合理有效的完善公安大数据，并且提升公安大数据在相关案件侦破中的应用效果，成为当前公安大数据应用发展中主要面临的问题。
共安全大数据分析系统基于公司多年来专注于大数据和人工智能的应用实践，从公安业务的实际问题和真实痛点出发，帮助公安整合内外部数据，建立多维度、多层次的数据洞察体系，实时刻画出犯罪嫌疑人的活动动态及活动证据。
并运用大数据文本分析、数据建模、深度学习等技术，帮助公安从更深层次的维度去分析研判嫌疑人的活动意图，预测嫌疑人的犯罪意图。从而为公安各大警种业务人员提供重要的决策支撑，推动传统警务到智慧警务转换，实现主动预测预警预防，敏锐感知各类社会风险隐患。
通过内置的大规模复杂关系网络动力学模型，源中瑞公安大数据研判分析方案，可快速对嫌疑对象展开多维信息扩展，构建之间的关联关系，可查询和推演。
通过时空解构，分析研判，挖掘犯罪团伙复杂的关系网络，并基于GIS信息，定位识别其活动轨迹。同时，支持通过选定空间区域线索，提取线索信息，并综合多维度信息进行关联分析。
可视化数据治理操作
源中瑞大数据操作系统对大数据采取一站式数据生命周期管理，对海量的多源异构数据，进行统一的存储、清洗加工等完善的数据治理。还采取全流程可视化窗口操作，用户可以摆脱代码轻松对大数据进行盘点、建模等处理。
犯罪预测分析，推动业务模式转变
传统情况下，公安的主要职责是以 “破案”为主的事后打击，通过警务大数据的分析预测模型，可以将正在策划、还未实施的犯罪行为准确识别出来，预测将要发生的犯罪行为及其社会危害，敏锐感知各类风险隐患，实现主动预测预警预防，推动现代警务从数据到智慧转换。
人工智能和大数据技术的完美结合
采用人工智能技术，对多媒体资料、数据进行语义级的深入分析，充分理解其语义含义，并结合大数据分析技术，对多源异构的数据进行语义级关联分析，深入洞察隐藏的信息，帮助公安干警快速锁定嫌疑人。
经验沉淀，共建警务智慧大脑
源中瑞公安大数据解决方案通过与干警的深入沟通，将资深干警的破案经验以数据模型的方式沉淀下来，形成统一的经验模型库。当发生新的案件时，将案件信息赋值给这些数据模型，数据模型自动对各类资源数据库进行计算，并根据匹配程度呈现分析结果，帮助公安干警快速侦破案件。
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