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智慧警务大数据应用平台开发知识图谱应用系统搭建
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针对公安海量数据的全方位解析，结合公安部门的信息侦查、数据收集、智能分析、经侦调度、精准预测分析等实际工作需要，平台提供一系列大数据智能应用，全方位满足公安系统的工作需求。
当前面向公安实战需求开展数据的深度整合和综合利用，构建一套基于大数据的统一数据采集、存储、分析、挖掘、应用的综合平台，实现以下目标：
数据资源大整合，构建齐全、鲜活的数据集市
抽取、清洗、转换、汇集跨地区、跨警种的各类数据，组建由公安内部、外部数据、互联网数据等组成的基础数据库；面向信息检索、数据分析和专题应用需求重新构建的专题数据库；形成数据齐全、归类清晰的数据集市。
构建高效处理、安全存储的大数据平台
采用云计算架构，构建大数据平台。通过云计算、分布式存储、分布式计算、内存计算等技术手段提高数据处理能力，提高对非结构化数据，大容量数据的存储及处理能力，满足各类应用数据处理要求。
构建标准化、多样化、高效的数据共享平台
按照统一标准，分类别封装通用的数据访问、数据互操作、应用功能类、数据交换、信息布控等接口，通过服务总线形式提供，并由深共享门户展现，满足基层数据共享需求。
深化数据应用，构建切合实战的数据应用平台
根据一线实战需求的共性，开发部分通用的数据应用，譬如云搜索、信息比对、信息布控、背景审查等。借助大数据高效数据处理能力，开发对数据的深度应用，譬如智能碰撞、关系人挖掘、情报线索分析等。
其中数据源主要包括公安内部和外部数据。而公安内部数据以警务综合信息应用平台和业务系统为主要数据来源，实现不同警种业务数据的标准整合；公安外部数据通过部门间共享服务平台获取的社会单位数据为主要数据来源，包含互联网数据和其他多媒体数据的获取，实现外部单位各类数据的标准化整合。
整合所有公安系统数据对“人、案、物、组织、地址”等基本要素形成个性化标签，进而形成目标人物长期画像；同时通过大数据实时运算，形成目标人物的实时标签和短期画像。目标人物画像需要支持自动学习扩展的体系，通过自学习体系对新的标签进行收集，形成标签库，对标签进行统一的管理。
知识图谱利用图数据库的天然优势，各警种根据业务需求进行知识图谱构建，构建完成后，用户可以直接在关联图谱平台上，输入某个节点值查询节点的关联信息，查看其关联范围内的涉及到的人、财物、案件信息，查看该节点是否与其他节点关联成案件联动，看节点与历史的黑节点间是否有过关联等等，有利于案件的侦破及突发事件快速反应。
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