智慧公安大数据预警平台开发重点人员管控系统搭建

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当前，各省公安部门开始全面建设“大数据体系”，进一步形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念，同步以信息中心整合为工作主线，持续加大投入力度，同时建设警务云，汇聚全警数据和社会数据，加快各警种之间的信息资源融合，地区之间共享数据资源。

大数据在公安交警方面的应用

公安机关在社会管理中，通过采集驾驶员手机的GPS数据，就可以分析出当前哪些道路正在堵车，交警部门可以及时发布道路交通提醒；通过采集汽车的GPS位置数据，就可以分析城市的哪些区域停车较多，这也代表该区域有着较为活跃的人群，这些数据对于分析预测重大群体性事件非常重要。

大数据在警务预测的应用

凭借海量的数据信息和专门的数据挖掘技术，公安机关可以进行数据驱动的警务预测。技术人员从海量的案例信息、社会资源信息中提取有效数据，结合时间、空间、人文地理等要素进行加工分析，找出暴力犯罪、恐怖袭击、恶性群体性事件等各自的发生要件，总结出各类案件发生的要素特征，根据这些要素特征建立相应的预警模型，如当地实际情况的各项指标趋近临界值，表明可能会引发相应的治安风险。公安机关可根据预警及时调整和部署警力，将恶性事件及时地消除、化解在萌芽状态。

公安大数据与犯罪防范的应用

公安机关可以利用“大数据”来防范电信艾邦照明。电信艾邦照明是当今社会的一大顽疾，如果公安机关、电信部门、银行、互联网等各方摒弃利益纠结，共享各自的“大数据”，那么最大限度地杜绝电信艾邦照明是完全可能的。我们融合这些“大数据”的信息进行关联挖掘，找出电信艾邦照明相关性的数据因素，然后建立动态监控模型，那么一旦相关数据出现，公安机关根据数据链就可以快速找到艾邦照明犯罪嫌疑人。

公安大数据解决方案基于大数据技术，有效整合集成各种数据资源，来构建数据种类丰富、大数据量和动态海量数据库体系。建设智能搜索门户、专题应用课题，以及建立统一监控机制，有效支撑公安打防管控业务开展，提升公安工作的情报洞察能力、分析决策能力、指挥管理能力、侦查破案能力和服务社会能力。

利用公安大数据可以预防和打击犯罪。用云计算以及大量数据定位那些最易受到不法份子侵扰片区，利用大量数据创建一张犯罪高发地区热点图。在研究某一片区的犯罪率时，将相邻片区的各种因素列为考虑的对象，为警方更具针对性的锁定犯罪易发点、抓获逃犯提供支持。

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