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除此之外，边缘计算还能够起到打破传统OT和IT隔阂、整合两者优势的协同桥接作用。以往在车间层级，自动化专家和IT专家虽然各有所长，却往往由于各自知识的局限，难以通过协作实现优势互补。而有了边缘计算，就可以让自动化专家为上层分析人员提供更好的数据；反之，数据分析专家则可以在底层直接获取相关数据进行数据分析，这使双方的优势得到了最大化互补。
在这方面，西门子可以提供SIMATIC的PLC、HMI、IPC等由不同类型的边缘计算所赋能的自动化设备和硬件，以满足用户的各类需求。值得一提的是，西门子为边缘计算提供的管理模式也极具弹性，可以根据不同企业用户的需求而按需部署。从一个单纯的点状设备服务，到一个完整的云边协同体系都可以匹配相应的解决方案和服务。
人工智能：与边缘计算“双剑合璧”的最佳搭档
如前所述，边缘计算为企业开发和维护带来了成本和效率上的改进，可谓是提供了一个非常好的载体。那么，什么样的应用将成为搭载在这一载体上的最佳搭档，发挥出最大的潜能呢？这个问题的答案无疑将由人工智能进行谱写。
在工厂层级，通过人工智能手段，可以提升执行的效率和准确率，使其更加简单和高效。以前，人们根据自身对机械和物理规则的理解编写控制逻辑程序，随着涉及到的因素和维度增加，不可避免地会出现局限性；而如果引入机器学习的方法，尤其是借助深度学习，可以更多地使用神经网络的方式对规则进行推演，进而实现对控制的效率、准确率和精度的提升。
工欲善其事，必先利其器。为了让广大工业用户能够受益于人工智能带来的卓越价值，西门子也为客户提供了不同类型的人工智能硬件。例如神经网络计算单元TMNPU，就是一款可以附加于西门子S7-1500和ET200MP之上的模组。它内置了高性能的人工智能计算推演芯片，可以基于神经网络对相关数据进行现场层级的分析和推演；它还集成了标准USB、以太网接口与各种第三方传感器，且可以通过TIA博途和AI开发工具进行开发，实现不同类型的人工智能应用和有效的闭环增强控制。
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