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边缘计算：按需部署，衔接IT与OT价值
卫岳歌先生谈到：“我们一直在思考工业的未来，在我们看来，借助自主机器、认知工程以及边缘技术集合人工智能，实现自动化的自动化，将是自动化的未来图景。而当前的自动化创新将来自边缘计算和人工智能，西门子当前工业解决方案的侧重点也在于此。”
谈到边缘计算，可以说，工业的边缘计算既将云端的优势带到了现场层，同时也能够解决很多用户的实际需求，帮助其打消疑虑。一方面，通过边缘计算的技术，可以在工业的现场层进行大量数据计算，例如将预测性维护、质量检测等任务下沉到工业现场层，能够让工业控制领域的能力得到进一步延伸和拓展；另一方面，很多用户在现阶段不希望将工厂或者设备所有的数据都上传到云端，尤其是对于一些敏感的生产数据和质量数据就更是如此。那么，边缘计算就为满足这些场合的需求提供了更加灵活的选项。
没有边缘计算之前，在工厂车间层级行相关应用的开发和维护成本非常高昂。现在，边缘计算则为此提供了一个极佳的平台，让工程师可以用更低成本，在车间层级开发出数据分析、质量预测等新型应用。例如，西门子可以提供对底层自动化系统的无缝数据链接，包括对PLC、I/O等设备的无缝集成，这就为很多开发者解决了棘手的硬件差异化挑战。此外，西门子能够提供基于IT应用的开发环境和运行环境，当应用开发完毕后，对这些应用的分发、部署、升级及安全补丁管理等机制都可以通过边缘计算实现完整体系化的管理，能够大大降低开发者的工作量。
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