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旅游大数据的特点
旅游大数据的特点主要体现在以下几个方面
1.数据来源广泛
中国旅游大数据来源广泛，包括了旅游业内的各个领域，如旅游景点、酒店、餐饮、交通等，同时也包括了旅游消费者的各种行为数据，如旅游搜索、预订、评价等.
2.数据规模庞大
中国旅游市场规模庞大，数据量也非常庞大。根据中国旅游局发布的数据，2022年中国国内旅游人数达到了多亿人次，旅游收入达到了数万亿元。
旅游大数据产业化的创新路径
伴随着旅游业网络化、散客化、大众化的趋势，以“亿万”计数的游客旅游活动过程就是大数据的产生过程。这些旅游大数据与旅游相关的其他行业数据形成旅游大数据资源，蕴含大量能够提升产业收益、提高管理效率、满足个性化服务等方面的价值空间。互联网时代，立足于旅游大数据的搜集、处理分析、可视化决策管理等需求的旅游大数据服务产业链，已成为旅游业态创新的路径之一。
旅游大数据
加强业态创新政策供给和扶持促进。不断加强旅游新业态发展的政策供给，将符合旅游新业态标准的项目纳入旅游强省建设的重大项目和旅游综合改革的标志性项目，综合运用经济、行政和法律手段，研究制定有利于旅游新业态发展的土地、财税、审批、监管等优惠政策，谋划投资、土地、税收等方面的政策倾斜。加大扶持旅游企业创新业态发展。一方面，要出一系列专门针对小微企业发展的融资、财政和税收等方面的支持政策，引导和鼓励金融机构加大对中小企业支持力度。另一方面，要支持大型旅游企业发展。
旅游大数据有什么作用？
随着国内旅游市场的高速发展，以及全民自驾游、个性游、热点游趋势的增强，旅游数据分析中心的建设刻不容缓。
旅游数据分析中心，其实就是依托云计算、大数据、5G技术等，搭建智慧化体系，它可以进行游客画像大数据和景区管控大数据分析和利用，通过对景区流量、线路，画像多维度分析和预判，提升景区管理及运营能力。
